Skip to main content

Séries temporelles avec R

Méthodes et cas

  • Book
  • © 2011

Overview

  • Le livre est centré sur la mise en pratique des méthodes statistiques
  • Présente et résout les difficultés liées la mise en œuvre logiciel : lecture des résultats, analyse, etc.
  • Il s'appuie sur de nombreux graphiques pour comprendre la structure d’une série, avant toute modélisation
  • Aborde les séries de référence et des séries originales

Part of the book series: Pratique R (Pratique R)

  • 15k Accesses

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this book

Other ways to access

Licence this eBook for your library

Institutional subscriptions

Table of contents (12 chapters)

Keywords

About this book

L’ouvrage commence par présenter les graphiques pour séries temporelles offerts par R sur quelques séries. Il fournit ensuite des rappels de statistique mathématique et révise les concepts et les modèles classiques de séries. Il présente les structures de séries temporelles dans R et l’importation de telles séries. Il revisite le lissage exponentiel, à la lumière des travaux des 20 dernières années sur la question. Un chapitre est consacré à la simulation de séries. Les méthodes sont rapidement illustrées à l’aide de séries le plus souvent simulées. On étudie ensuite en détail six séries, avec, le plus souvent, la confrontation de plusieurs approches.

Authors and Affiliations

  • Université Toulouse 1 — Capitole, Toulouse Cedex 9, France

    Yves Aragon

About the author

Yves Aragon est professeur émérite à l’université de Toulouse 1

Bibliographic Information

Publish with us